- Moeilijk om causaliteit te bepalen - Een correlatie is nog geen causaliteit

- Als A en B correleren dan Stuvia.com - The Marketplace to Buy and Sell your Study Material

- A kan B veroorzaken - Maar B kan ook A veroorzaken

- Of een derde variabele veroorzaakt de correlatie tussen A en B (Spurieuze relatie)

- Confounders

- Zonder de mogelijkheid van experimentele controle is het bijna onmogelijk om te controleren voor alle mogelijk confounders

- Verwerp H0 (geen verschil tussen groepen) als p < .05 (alpha)

ER IS DUS WÉL VERSCHIL TUSSEN GROEPEN, ALS DE P-WAARDE KLEINER IS DAN 0.05

- Moeilijk om harde conclusies te trekken op basis van differentieel onderzoek. Want…

- Sampling problemen - Controle van alle confounders?

Als de afhankelijke metingen de score data representeren en er zijn twee groepen, wordt
een t-test voor onafhankelijke groepen meestal gebruikt. Independent Samples T-Test zijn in
SPSS te vinden.
Als er meer dan twee groepen en score data zijn, wordt de ANOVA gebruikt.

1. Interne validiteit 2. Flexibiliteit 3. Precisie van meten 4. Repliceerbaarheid