Item gefilterd op datum: mei 2014

Eerst een frequentieverdeling maken

Rapporteer de waarde met de grootste frequentie Bij “gelijkspel” rapporteer beide waarden met de grootste frequentie

het rekenkundige gemiddelde, meest gebruikte centrummaat.

Wordt gebruikt in inferentiële (helpt om de betekenis van data te snappen) statistiek

de middelste score van een verdeling (50ste percentiel)

Minder gevoelig dan het gemiddelde voor afwijkende scores

de meest voorkomende gebeurtenis Gemakkelijk om met een frequentieverdeling vast te stellen

Wat zou een mogelijke oorzaak of oorzaken kunnen zijn van een positief scheve verdeling (scheef naar rechts) van een groep studenten op een reactiesnelheid taakje gemeten in milliseconden?

a. Dat komt omdat een paar studenten veel sneller zijn dan de rest.

b. Dat komt omdat sommige studenten het experiment al eerder gedaan hebben.

c. Dat komt omdat een paar studenten veel langzamer zijn dan de rest.

d. Dat komt door een vloer effect.

(negatief scheef) - Top (het gemiddelde) zit rechts

Veel psychologische variabelen zijn normaal verdeeld. Een verdeling is scheef als er extreme waarden aan 1 van de 2 kanten zitten.

(positief scheef) - Top (het gemiddelde) zit links

Top (het gemiddelde) zit in het midden

Geeft inzicht in de spreiding.

Eigenschappen van de normaal verdeling

Symmetrie t.o.v. het gemiddelde, de oppervlakte onder de kromme komt overeen met 100% van de gegevens.

Biedt snel inzicht in grote hoeveelheden data

Meeste waarnemingen liggen rond het gemiddelde

De vorm geeft inzicht in de spreiding

Lijkt op een histogram. Ipv staven worden er punten gebruikt en deze worden verbonden
2 verdelingen simultaan (gelijktijdig) - vergelijken van 2 frequentieverdelingen. Makkelijkerom 2 groepen te vergelijken dan met een histogram.