De nul hypothese kan WEL of NIET VERWORPEN worden Stuvia.com - The Marketplace to Buy and Sell your Study Material

Verwerpen van de nul hypothese betekent dat er waarschijnlijk een verschil bestaat tussen de gemiddelden in de populatie

Niet verwerpen suggereert dat er geen verschil bestaat Besluit is gebaseerd op kans

Alpha: statistische criterium gebruikt om de nul hypothese te toetsen.

Alpha heeft altijd kleine waarden (.05 of .01) Er is ALTIJD een kans op het maken van een foute beslissing

Zegt dat er GEEN verschil is tussen 2 of meerdere groepen in de populatie of geen verband is tussen variabelen. ZIE AANTEKENINGEN

We vergelijken de gemiddelden van de steekproeven om de nul hypothese te toetsen

De nul hypothese wordt getoetst in termen van de kans dat de nul hypothese waar is Voorbeeld H0 en H1

H0: Japanse scholieren scoren qua depressiviteit even hoog als de Nederlandse scholieren

H1: Japanse scholieren scoren qua depressiviteit hoger dan Nederlandse scholieren

Populatie: de grote groep mensen waarover men een uitspraak wil doen

Steekproef: een subset uit de populatie

Steekproeven zijn zelden een perfecte afspiegeling van de populatie (sampling error)

Is niet een echte fout Is natuurlijke variabiliteit tussen steekproeven

Waarom statistiek? Op basis van steekproeven uitspraken doen over de populatie

Ook genoemd: “statistische testen” Objectieve manier om de kracht van het bewijs voor een hypothese te kwantificeren