Item gefilterd op datum: mei 2014

Zegt dat er GEEN verschil is tussen 2 of meerdere groepen in de populatie of geen verband is tussen variabelen. ZIE AANTEKENINGEN

We vergelijken de gemiddelden van de steekproeven om de nul hypothese te toetsen

De nul hypothese wordt getoetst in termen van de kans dat de nul hypothese waar is Voorbeeld H0 en H1

H0: Japanse scholieren scoren qua depressiviteit even hoog als de Nederlandse scholieren

H1: Japanse scholieren scoren qua depressiviteit hoger dan Nederlandse scholieren

Populatie: de grote groep mensen waarover men een uitspraak wil doen

Steekproef: een subset uit de populatie

Steekproeven zijn zelden een perfecte afspiegeling van de populatie (sampling error)

Is niet een echte fout Is natuurlijke variabiliteit tussen steekproeven

Waarom statistiek? Op basis van steekproeven uitspraken doen over de populatie

Ook genoemd: “statistische testen” Objectieve manier om de kracht van het bewijs voor een hypothese te kwantificeren

ALS JE EEN NOMINALE VARIABELE HEBT. Bijvoorbeeld sekse en iets anders.

Regressie - Het voorspellen van variabele 2 aan de hand van variabele 1, door de correlatie te gebruiken. (causaliteit!!!)

Stuvia.com - The Marketplace to Buy and Sell your Study Material

Meestal wordt de lineaire regressie analyse gebruikt: Het vinden van de best passende rechte lijn, door een puntenwolk.

Betrouwbaarheid Indices (indicatoren)Test –hertestbetrouwbaarheid en interbeoordelaars betrouwbaarheid worden weergegeven door middel van een Pearson product-moment correlatie

Allebei de variabelen moeten sowieso ordinaal niveau hebben en beiden geen nominaal niveau hebben, de goeie coefficient om dit te meten is de spearman rank order correlatie.

We zien de Spearman correlatie als de product-moment correlatie: een correlatie van -1.00 is perfect negatief, een correlatie van +1.00 is perfect positief. Een correlatie van 0.0 betekent dat er geen lineair verband bestaat.

hier is de correlatie coefficient niet een goeie manier om de data te laten zien.

Goed op letten dat je niet alleen op de correlatie coefficient vertrouwt, maar ook kijkt naar het geheel.

van rechtsboven naar linksonder

grafische techniek die wordt gebruikt om een relatie tussen twee variabelen te meten.

Elke persoon wordt op een score gezet, allemaal stipjes krijg je. Postieve correlatie: van linksonder naar rechtsboven

de waarnemingen in een scatter plot clusteren rond een rechte lijn

Bestudeer altijd de scatter plot om te kijken of een correlatie coëfficiënt geïndiceerd is.

van 1 betekent dat de twee variabelen perfect aan elkaar gelijk zijn in positieve kant. Als een variabele vergroot, vergroot de ander ook. Een correlatie van -1 representeert een perfecte negatieve relatie.

Een correlatie van 0 betekent dat er geen relatie is tussen de variabelen.

De grootte van de correlatie coefficient zegt iets over de sterkte van de relatie. De standaardnotatie van een correlatie is R.

Het is een index om de lineiare relatie tussen twee variabelen te meten. Correlatie coëfficienten zijn alleen bruikbaar voor lineaire verbanden.